2-پایان‌نامه برق؛ بهبود نقطه توان ماکزیمم در تولیدات فتوولتائیک با شبکه عصبی در شرایط سایه جزئی
Improving Maximum Power Point in Photovoltaic Generation Using Neural Networks Under Partial Shading Conditions
چکیده
کارایی آرایه‌های فتوولتائیک به شدت از عوامل محیطی مانند دما، تابش و سایه بستگی دارد؛ در شرایط سایه جزئی، وجود چندین نقطه توان منجر به ناکارآمدی روش‌های MPPT مرسوم می‌شود. در این مطالعه، با استفاده از حسگرهای ولتاژ و جریان، بار محاسبه شده و نقطه توان ماکزیمم واقعی (RMPP) بر اساس داده‌های تابش، دما و مشخصات جریان-ولتاژ درون‌ماژولی تخمین زده شده است. شبکه عصبی بهبود یافته عملکرد خود را در سه الگوی متفاوت سایه جزئی نشان داده و مقایسه با روش INC-RMPPT برتری روش پیشنهادی را به‌وضوح اثبات کرده است.
| کد پایان‌نامه: | 2 | حجم: | 700MB |
| ویراستاری: | ویراستار دوم | فونت: | Times New Roman |
| الگوریتم: | شبکه عصبی بهبود یافته | شبیه‌سازی: | متلب |
⚠️ نکته مهم
توجه مهم برای پایان‌نامه دوم
توضیحات تخصصی
این بخش شامل توضیحات فنی و تخصصی پایان‌نامه دوم می‌شود.
توضیحات دیتاست
این توضیحات مربوط به دیتاست مرتبط با پایان‌نامه دوم است.
لینک خرید دیتاست
⚠️ نکته مهم
این یک نکته اضافی برای پایان‌نامه دوم است.
مقالات مرتبط
|
|
| دانلود مقالات مرتبط لاتین | دانلود مقالات مرتبط فارسی |